Rhode Island ‘ s veiligste steden

overzicht

deze ranglijst berekent een veiligheidsscore voor grote steden in de VS. Hoe hoger de veiligheidsscore, hoe veiliger gegevens de stad laten zien.

We kijken naar verschillende factoren bij het toekennen van een veiligheidsscore aan een stad. Eerst en vooral is het laatste verslag van de FBI over hoeveel en welke soorten misdaden zich in elke stad hebben voorgedaan in een enkel jaar. De misdaadtrends van de stad worden ook beschouwd; met andere woorden, steden waar de criminaliteit afneemt, krijgen een hogere veiligheidsscore en vice versa. We kijken ook naar het aantal wetshandhavers in vergelijking met de bevolking.

ten slotte hebben demografische gegevens die verband houden met criminaliteit een kleine impact op de veiligheidsscore. Deze omvatten statistieken zoals bevolkingsdichtheid, bevolkingstendensen, werkloosheidspercentage, mediaan inkomen, opleidingsniveau, enz.

over de gegevens

FBI-gegevens

het UCR-programma (Uniform Crime Reporting) van de FBI bestaat al sinds de jaren 1920 en is de meest uitgebreide bron van misdaadstatistieken. Elk jaar worden gegevens over misdaadvoorvallen verzameld bij de wetshandhavingsinstanties van het land. Gegevens worden niet opgenomen als de wetshandhavingsinstantie van een bepaalde stad de rapportagerichtsnoeren van UCR niet volgt.

criminaliteit wordt in twee categorieën gerapporteerd, geweldsmisdrijven en vermogensdelicten. Geweldsmisdrijf omvat moord en doodslag, verkrachting, beroving en zware mishandeling. Eigendomscriminaliteit omvat inbraak, diefstal, autodiefstal en brandstichting. (De gegevens over brandstichting zijn beperkt en zijn daarom niet opgenomen in onze veiligheidsscore).

misdaden worden gerapporteerd als ruwe aantallen en als voorvallen per 100.000 inwoners. De voorvallen per 100.000 inwoners worden gebruikt in onze Analyse. Dit komt omdat een grote stad als New York meer criminaliteit zal hebben simpelweg omdat het zo ‘ n grote bevolking heeft. Het proces van verdeling per 100.000 inwoners maakt een eerlijkere vergelijking mogelijk tussen steden van verschillende grootte.

de gegevens van de UCR van de FBI bevatten voor veel steden ook een telling van het totale aantal wetshandhavers, zowel officieren als burgers.

de meest recente gegevens van de UCR van de FBI hebben betrekking op het kalenderjaar 2015. We hebben vergeleken met de gegevens van elke stad uit 2014 om te analyseren of geweldsmisdrijven en eigendomscriminaliteit toenemen of afnemen.

tellingsgegevens

demografische gegevens zijn beschikbaar uit de US Census, voor het laatst uitgevoerd in 2010. Deze gegevens zijn gemakkelijker beschikbaar per MSA (Metropolitan Statistical Area) dan per stad. New York City zelf wordt bijvoorbeeld beschouwd als een stad, terwijl de New York City Metropolitan Statistical Area andere steden omvat, zoals Newark, New Jersey en Jersey City, New Jersey.

waar mogelijk werd elke stad in de ranglijst aangepast aan de juiste MSA.

berekening van de veiligheidsscore

voorbereiding van de gegevens

De UCR-statistieken van de FBI zijn online beschikbaar voor publiek downloaden. We hebben een kopie van de gegevens van 2015 verkregen. Steden zonder 2015 gegevens, als gevolg van onvolledige gegevens of niet volgens de richtlijnen van de UCR, krijgen geen veiligheidsscore.

voor de nationale ranglijsten worden steden met een bevolking van minder dan 50.000 niet in aanmerking genomen. Dit resulteert in een verteerbare nationale lijst van veilige steden en vermindert het risico van uitbijterstatistieken.

vervolgens worden de gegevens voor 2015 gecombineerd met andere datasets. De UCR misdaadstatistieken 2014 en het 2015 aantal fulltime wetshandhaving worden ook verstrekt door de FBI. Als gegevens over 2014 Of gegevens over wetshandhaving ontbreken, krijgen die steden een neutrale of Gemiddelde waarde voor deze factoren in plaats van uit de ranglijst te worden verwijderd. Er worden ook neutrale waarden gegeven voor criminaliteitstrends in sommige gevallen waarin de rapportagestatistieken van een stad zijn veranderd en de gegevens van 2014 niet eerlijk kunnen worden vergeleken met de gegevens van 2015.

demografische gegevens zijn afkomstig van de US Census en worden gepresenteerd per Metropolitan Statistical Area. Elke stad moet worden afgestemd op de bijbehorende MSA. In sommige gevallen kan een stad worden geassocieerd met een MSA over een staatsgrens. Bijvoorbeeld, Newark, New Jersey wordt geassocieerd met de New York City MSA.

veiligheidsscore formule

voor elke stad wordt een misdaadscore berekend en de veiligheidsscore is de reciproque van de misdaadscore. In gewoon Engels, de misdaad score is gebaseerd op de combinatie van voorvallen (per 100.000) van de zeven misdrijven, de officer-to-population ratio, gewelddadige criminaliteit trend, eigendomscriminaliteit trend, en zes demografische factoren.

echter, elk van deze factoren wordt niet in gelijke mate in aanmerking genomen. Elke hierboven genoemde factor krijgt een gewicht, waarbij een gewicht van 100% het meest bijdraagt aan de misdaadscore van de stad. De onderstaande formule en tabel laten zien hoeveel gewicht elke factor wordt gegeven.

Crime Score =

X1A­1 + X2A­2 + X3A­3 + X4A­4 + X5A­5 + X6A­6 + X7A­7 + …

Y1B­1 + Y2B2 + Y3B3 + …

– Z1C1 – Z2C2 + Z3C3 + Z4C4 – Z5C­5 – Z6C­6

Variables Factor Weight
X­1 A1 Murder Rate 100%
X­2 A2 Rape Rate 86%
X­3 A3 Robbery Rate 90%
X­4 A4 Assault Rate 88%
X­5 A5 Burglary Rate 74%
X­6 A6 Larceny Rate 80%
X­7 A7 Vehicle Theft Rate 62%
Y­1 B1 Population : Officer 50%
Y­2 B2 Violent Crime % Change 50%
Y­3 B3 Property Crime % Change 40%
Z­1 C1 Pop Density 10%
Z­2 C2 % Pop Change 10%
Z­3 C3 % Youth Population (15-24) 5%
Z­4 C4 Unemployment 5%
Z­5 C5 Mediaan Inkomen 10%
Z6 C6 opleidingsniveau 5%

Misdaad gebeurtenissen worden beschouwd als de meest ernstige (zeer gewogen) factoren. De gewichten liggen tussen de 100% en 60%. Gewichten worden bepaald door een combinatie van ernst (zoals bepaald door de FBI) en de angst van de samenleving (zoals bepaald door een grote 2016 studie van Chapman University). Zie de bijlage voor meer details.

Officer / Population ratio en criminaliteitstrends worden gemiddeld gewogen.

als een stad noch de gegevens van 2014 noch het aantal wetshandhavers rapporteert, krijgt die stad een neutrale waarde voor de verhouding tussen officier en bevolking en misdaadtrends. Neutrale waarden zijn 0% voor de criminaliteitstrend en 435 (het nationale gemiddelde) voor de verhouding bevolking / officier. Deze methode is bedoeld om te voorkomen dat steden uit de dataset worden verwijderd omdat deze gegevens niet beschikbaar zijn, terwijl tegelijkertijd geen oneerlijk voordeel of nadeel wordt gegeven op het gebied van de veiligheidsscore. In wezen worden deze steden gescoord op basis van alleen 2015 gegevens en volkstelling gegevens.

demografische factoren krijgen een laag gewicht. Deze zijn laag gewogen omdat gegevens alleen beschikbaar zijn op het niveau van de metropolitane statistische ruimte en niet op het niveau van de individuele stad.

ten slotte wordt de misdaadscore omgedraaid en geschaald van 0 naar 100. Met andere woorden, de stad met de hoogste misdaadscore krijgt een veiligheidsscore van 0 en de laagste misdaadscore krijgt een veiligheidsscore van 100. Dit maakt de Veiligheidsscores begrijpelijker.

rankings op staatsniveau

sommige minder bevolkte staten hebben slechts één of zelfs nul steden in de nationale rankings. Voor de ranglijsten op staatsniveau werd de bevolkingsdrempel versoepeld zodat minstens 25 steden per staat zouden worden gerangschikt. De rest van de methodologie is dezelfde als voor de nationale rankings.

Appendix

de volgende tabel laat zien hoe de zeven soorten misdrijven worden gerangschikt naar ernst en angst. De rankings worden dan “omgedraaid” of getransponeerd zodat de meest serieuze de hoogste waarde krijgt. De getransponeerde waarden worden vermenigvuldigd. Dan is deze gecombineerde score genormaliseerd en past binnen 100% tot 80% voor de gewelddadige misdrijven en 60% tot 80% voor de eigendomscriminaliteit.

Crime Type Seriousness Fear SeriousnessT FearT Combination Weight
murder 1 3 7 3 21 100%
rape 2 5 6 1 6 86%
robbery 3 4 5 2 10 90%
assault 4 4 4 2 8 88%
burglary 5 2 3 4 12 80%
larceny 6 1 2 5 10 77%
vehicle 7 4 1 2 2 63%

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.