käsivarren sieppauskulman voimassaolo ja luotettavuus älypuhelimella mitattuna: poikkileikkaustutkimus

tutkimuksen suunnittelu

tässä poikkileikkaustutkimuksessa otettiin mukaan kuvaavia ja antropometrisiä riippumattomia muuttujia, jotka liittyvät ikään, sukupuoleen, painoon, kokoon ja painoindeksiin, sekä riippuvan muuttujan fyysinen ominaisuus, nimittäin käsivarren sieppauskulma, AAA (asteina).

rekrytoinnin jälkeen osallistujia pyydettiin osallistumaan tutkimukseen Málagan yliopiston terveystieteiden tiedekunnan Human Movement Laboratoryssa. Tehtävät selitettiin ytimekkäästi ja selkeästi niin, että osallistuja ymmärsi teon suoritettavan. Toiminnan alku ja loppu määräytyivät tutkijan suullisen ohjeen perusteella. Osallistujat asetettiin seisomaan, alkaen neutraalista asennosta, suorittaen käsivarsien sieppauksen.

osallistujat

kokonaisnäyte koostui 37 koehenkilöstä: 23 patologisesta ryhmästä ja 14 terveestä ryhmästä. Potilaat rekrytoitiin ortopedian erikoisklinikalta, jossa heidät oli aiemmin diagnosoitu magneettikuvauksella. Oireettomat koehenkilöt värvättiin ajatusmainoksiin. He olivat kiinnostuneita osallistumaan hankkeeseen ja täyttivät osallistumiskriteerit. Koehenkilöt otettiin mukaan, jos he olivat 18-75-vuotiaita ja heidän painoindeksinsä (BMI) oli 18-42. Tutkittavat suljettiin tutkimuksen ulkopuolelle, jos he kieltäytyivät osallistumasta tutkimukseen.. Oireettomat koehenkilöt suljettiin pois, jos heillä oli olkapääkipua tai he antoivat positiivisen Neer-tai Hawkins-testin.

Priori otoskoko laskettiin 9 potilaalla 0, 05: n α-virheelle, 0, 8: n tilastolliselle teholle ja 0, 7: n β-virheelle inertiasensorien käyttöä ihmisen liikkeen mittaamisessa koskevan systemaattisen katsauksen perusteella .

etiikka

tutkimukselle antoi eettisen hyväksynnän Malagan yliopiston terveystieteiden tiedekunnan eettinen toimikunta. Tutkimus noudatti Helsingin julistuksessa esitettyjä periaatteita. Jokaiselle osallistujalle annettiin tiedote ja kirjallinen tietoon perustuva suostumus osallistumiseen. Osallistujille ilmoitettiin, että osallistuminen on vapaaehtoista ja he voivat vetäytyä milloin tahansa. Heille vakuutettiin myös, että heidän henkilötietojaan käsitellään henkilötietosuojalain mukaisesti.

laite

AAA saatiin kahdella eri laitteella. Yhtäältä kriteeristandardina inertiamittaus saatiin kahden inertiasensorin (InertiaCube3™ Intersense Inc., Billerica, Massachusetts) mitat 26,2 mm x 39,2 mm x 14,8 mm ja paino 17 grammaa. Jokaisessa anturissa on inertiaalinen 3-DOF (vapausaste) suuntauksen seurantajärjestelmä: yaw, pitch ja roll, jonka tarkkuus on 1°, 0.25° ja 25°, kulmaväli 360°, joka pystyy havaitsemaan kulmanopeuden välillä 0° ja 1200° sekunnissa, näytteenottotaajuus 1000 Hz. Toisaalta astetta saatiin myös älypuhelimella Nexus 4 ® (LG Electronics INC, Soul, Etelä-Korea), jossa on 8 megapikselin pääkamera ja 4,7 in. Corning Gorilla Glass 2-kosketusnäyttö 1280 × 768 pikselin resoluutiolla. Käytetty sovellus oli Mrom (Brain Dynamics SL, Málaga, Espanja), saatavilla Google Storesta. mROM on sovellus, joka mahdollistaa ROM: n mittaamisen älypuhelimen kameralla. Kun sovellus on auki, sen avulla käyttäjä voi ottaa kuvan ja piirtää kulman koskettamalla näyttöä kolmesta pisteestä referenssinä. Sitten, kaapata (valokuva) ja mittaus (valokuva kulma) tallennetaan automaattisesti laitteeseen (JPEG-muodossa, 1.33 MB). Napattu kuva ja tehty mittaus (Kuva. 1) avulla käyttäjä voi luoda raportin suosituksia kliiniseen käyttöön potilaille (Kuva. 2). Sovelluksen ovat suunnitelleet ja kehittäneet kliiniset asiantuntijat, joilla on todistetusti kokemusta näyttöön perustuvan lääketieteen kriteerien soveltamisesta, niin että kaikki sovelluksen antamat kliiniset suositukset saavat tukea lääketieteellisestä referenssikirjallisuudesta. Sekä mittauksen että raportin voi lähettää sähköpostitse käynnissä olevasta sovelluksesta.

Fig. 1
figure1

Arm abduction angle measurement made by mROM app. Vuonna käsivarsi mitattu, se voidaan havaita 3 pisteen viitteenä luoda kulma. Vasemmassa yläkulmassa, kulmat astetta annetaan automaattisesti app. (Koehenkilö antoi suostumuksen kuvansa käyttöön)

Fig. 2
figure2

raportti kliinistä käyttöä koskevine suosituksineen potilaille. Yläosassa” Vierailuraportti ”ja” liikeratojen arviointi ” ovat raportin otsikkona. Sen jälkeen seuraa mittaus, a * recommendation” – kohta kliiniseen käyttöön potilaille. Lopuksi on” viitteet ja todisteet ” – osio, joten kliinistä suositusta voidaan tukea lääketieteellisellä viittauksella.

saadakseen tietoa olkapäävammasta patologisilla henkilöillä jokainen osallistuja täytti espanjankielisen version Invaliditeetista käsivarsi, olkapää ja käsi (DASH) ja yläraajan toiminnallinen indeksi (ULFI) kyselylomakkeet ennen kinemaattisten tehtävien suorittamista. DASH-kysely on standardoitu yläraajaoireiden ja toimintakyvyn mitta, joka koostuu pääasiassa 30 kohdan vammaisuus / oireasteikosta. Sen on osoitettu olevan pätevä ja luotettava potilasjoukossa, jolla on erilaisia yläraajahäiriöitä . ULFI on yläraajatuloksen mitta, joka koostuu 25 kappaleen asteikosta, joka voidaan siirtää 100 pisteen asteikolle. Sillä on myös osoitettu olevan vahvat psykometriset ominaisuudet luotettavuuden ja pätevyyden kannalta .

menettely

koehenkilöiden paikannuksen ja älypuhelimen sijoittelun tuomien mahdollisten virheiden hallitsemiseksi kuvien saamiseksi käytettiin seuraavaa menettelyä. Osallistujat seisoivat lattialle asetetun merkin päällä. Toinen merkki asetettiin 2 metrin päähän, jotta koehenkilöiden ja tutkijoiden välinen etäisyys pysyisi samana. Myös olkapään korkeutta mitattiin, joten älypuhelin voitiin sijoittaa samalle korkeudelle. Tätä varten käytettiin jäykkää mittanauhaa, jolla mitattiin maan ja olkapään välinen etäisyys. Välimatka säilyi älypuhelinta pidellessä ja valokuvaa otettaessa. Älypuhelinsovellus mROM korjasi anteroposterior-kallistuksen itsestään, joten kuvan ottaminen oli mahdollista vain silloin, kun Älypuhelin oli kohtisuorassa maahan nähden. Käsivarsikaappaus suoritettiin etutasossa kyynärpää ojennettuna, ranne neutraalissa asennossa ja kämmenellä kohti keskiviivaa liikkeen alussa ja lopussa. Siksi sieppaus suoritettiin ulkoisella kiertoliikkeellä, koska se esti kiertäjäkalvosimen jänteiden puhdistumisen. Osallistujia kehotettiin nostamaan kättään niin paljon kuin heidän olkapäänsä sallii, ja pitämään kättään edelleen, että suurin käsivarsi kaappaus; heitä myös käskettiin palaamaan alkuasentoon, kun kuva otettiin. Kolmesta päätutkijan ottamasta valokuvasta mitattiin raterin sisäinen luotettavuus. Kaksi niistä otettiin ensimmäisenä päivänä ja kolmas seuraavana päivänä. Toinen tutkijan myös mitattu olkapää 3 kertaa inter-rater luotettavuutta. Eli jokainen tutkijan otti 3 valokuvaa kustakin aiheesta ja määritetään vertailukohtia 2 erillistä kertaa 1 päivän välein. Näin valokuvamittaukset otettiin 3 erillisestä kuvasarjasta, ja jokaisessa mittaustilaisuudessa jokainen kuva tarkastettiin itsenäisesti ja tuotettiin riippumaton mittaus.

määrittääkseen AAA: n valokuvista koehenkilöt valitsivat näyttöä koskettamalla 3 pistettä: olkaluu-Pää, olkaluun keskimmäinen kolmannes ja kolmas ruumiin keskilinjan suuntainen. mROM käytti näitä pisteitä laskiessaan AAA: ta, joka on yläraajan kohoamisen muodostama kulma etutasossa. Kaikki kuvat tallennettiin JPEG-muodossa (1224 × 1632 pikseliä). Tiedot lähetettiin tutkijoille sähköpostitse.

kunkin koehenkilön kohdalla inertiasensorit sijoitettiin hartiapatologiaa esittävälle ruumiinpuolelle, joka sijaitsi olkaluun keskimmäisessä kolmanneksessa hieman takapuolella ja rintalastan tasaisessa osassa. Nämä pinnat puhdistettiin alkoholilla, joten jokainen anturi tarttui ihoon. Anturin kiinnittämiseksi potilaan ihoon ja lipsumisen estämiseksi käytettiin kaksipuolista teippiä, 8 cm leveää joustavaa koossapitoa (Rapidex ®) lieriömäisiin kehon osiin (olkavarsi) ja 5 cm leveää laastaria (Strappal ®) kehon tasaisemmilla alueilla (rintalasta). Inertiaaliarvot tallennettiin kinemaattinen Intersense-Palvelinohjelmistolla, joka siirrettiin myöhemmin Microsoft® Excel 2007-tietokantaan. Olkaluun sijoitetussa sensorissa sävelkorkeuden antamat asteet vastasivat olkaluun sieppausta. Rintalastan päälle sijoitetussa anturissa sävelkorkeuden antamat asteet vastasivat rintalastan sivuttaisliikettä. Inertiasensoreiden käsivarsien sieppauksen määrittämiseksi rintalastan korkeusasteet lisättiin olkaluun korkeusasteisiin.

kaikki valokuvausmittaukset tehtiin samanaikaisesti inertiamittauksen kanssa. Tämän vuoksi voitiin tehdä suora vertailu inertiamittausten ja yksittäisten koehenkilöiden valokuvien välillä. Sekä päätutkintolääkäri että toinen tarkastuslentäjä olivat fysioterapeutteja, joilla oli vähintään 2 vuoden kliininen kokemus.

ensimmäisenä päivänä kirjattiin inertiasensoreilla kaksi mittausta yhdeltä olkapäältä ja kaksi valokuvaa, jotka kaksi tutkijaa otti älypuhelimella. Toisena päivänä jokainen tarkastaja otti 1 inertiaali-ja valokuvausmittauksen. Molempien päätutkintolentäjien suorittamien mittausten toistamista käytettiin vertailuluotettavuuden laskemiseen, kun taas rehtorin ja toisen tarkastuslentäjän tekemiä mittauksia käytettiin ratojen välisen luotettavuuden laskemiseen.

tilastollinen analyysi tehtiin yläraajojen valokuvien ja inertiamittausten avulla. Deskriptiiviset tilastotiedot (keskiarvo, keskihajonta) laskettiin standardimenetelmillä kuvaileville ja antropometrisille muuttujille sekä ensimmäiselle AAA-mittaukselle valokuvin ja inertiaalianturein.

raterin ja raterin välistä luotettavuutta tutkittiin käyttäen kalasisäisiä korrelaatiokertoimia (ICC 2,1) ja P-arvoa.

raterin sisäisen luotettavuuden osalta verrattiin 3 ensimmäisen tutkijan tekemää valokuvausta. Inter-rater luotettavuus, kohteen paras toimenpide 3 valokuvia kunkin tutkijan valittiin vertailuun, koska se ymmärrettiin maksimikapasiteetti kukin kohde voi saavuttaa.. Tarkasteltiin kalasisäisiä korrelaatiokertoimia (ICC 2,1) ja P-arvoa. Luotettavuustaso oli erinomainen (ICC >0, 80), hyvä (0, 80 > ICC > 0, 60), kohtalainen (0, 60 > ICC > 0, 40), ja huono luotettavuus (ICC < 0, 40). Hyvin korkeaa korrelaatiota edusti p-arvo, joka oli suurempi kuin 0,7, kun taas kertoimet 0,7 – 0,5 osoittivat Kohtalaista korrelaatiota. Arvoja 0,5 – 0,3 pidettiin huonona korrelaationa . Kriteerien pätevyyttä varten laskettiin P-arvot ja Pearsonin korrelaatiokertoimet, joilla tutkittiin älypuhelimen valokuvauksen ja inertiamittausten yhteyttä.

Analyysi tehtiin SPSS-versiolla 22.0 Windows-ja Medcalc-ohjelmistoille, kun taas tiedonkeruussa käytettiin päättelyanalyysia muuttujien välillä tyypin ja normaalin mukaan. Käytettiin Kolmogorov-Smirnov-nonparametrisia testejä, jotka määritettiin jakaumamuuttujien normaalisuuden perusteella. Tilastollisen merkitsevyyden tasoksi asetettiin p < 0,05.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.