9 Ejemplos de Distribución Normal En la Vida Real

La distribución normal se usa ampliamente para comprender las distribuciones de factores en la población. Debido a que la distribución normal se aproxima muy bien a muchos fenómenos naturales, se ha convertido en un estándar de referencia para muchos problemas de probabilidad.

La distribución normal / gaussiana es un gráfico en forma de campana que abarca dos términos básicos: media y desviación estándar. Es una disposición simétrica de un conjunto de datos en el que la mayoría de los valores se agrupan en la media y el resto se reducen simétricamente hacia cualquiera de los extremos. Numerosos factores genéticos y ambientales influyen en el rasgo.

Teorema del límite central

La distribución normal sigue la teoría del límite central que establece que varios factores independientes influyen en un rasgo particular. Cuando todos estos factores independientes contribuyen a un fenómeno, su suma normalizada tiende a dar lugar a una distribución gaussiana.

Curva normal

La media de la distribución determina la ubicación del centro del gráfico, y la desviación estándar determina la altura y el ancho del gráfico y el área total bajo la curva normal es igual a 1.

Entendamos los ejemplos de Distribución Normal de la vida diaria.

Altura

Altura de la población es el ejemplo de la distribución normal. La mayoría de las personas de una población específica son de estatura media. El número de personas más altas y más bajas que el promedio de personas de estatura es casi igual, y un número muy pequeño de personas son extremadamente altas o extremadamente bajas. Sin embargo, la altura no es una sola característica, varios factores genéticos y ambientales influyen en la altura. Por lo tanto, sigue la distribución normal.

Rodar un dado

Un balanceo justo de dados también es un buen ejemplo de distribución normal. En un experimento, se ha encontrado que cuando se tira un dado 100 veces, las posibilidades de obtener ‘1’ son del 15-18% y si lanzamos los dados 1000 veces, las posibilidades de obtener ‘1’ son, de nuevo, las mismas, que promedian el 16,7% (1/6). Si hacemos rodar dos dados simultáneamente, hay 36 combinaciones posibles. La probabilidad de rodar ‘1’ (con seis combinaciones posibles) de nuevo promedia alrededor del 16,7%, es decir, (6/36). Más el número de dados más elaborado será el gráfico de distribución normal.

Lanzar Una Moneda

lanzar una moneda es uno de los métodos más antiguos para la resolución de conflictos. Todos hemos tirado una moneda antes de un partido o partido. La justicia percibida al lanzar una moneda radica en el hecho de que tiene las mismas oportunidades de obtener cualquiera de los resultados. Las posibilidades de conseguir la cabeza son de 1/2, y lo mismo es para las colas. Cuando sumamos ambos, es igual a uno. Si lanzamos monedas varias veces, la suma de la probabilidad de obtener cara y cruz siempre permanecerá 1.

IQ

En este escenario de creciente competencia, la mayoría de los padres, así como los niños, quieren analizar el nivel de Cociente Inteligente. Bueno, el coeficiente intelectual de una población en particular es una curva de distribución normal; donde el coeficiente intelectual de la mayoría de las personas de la población se encuentra en el rango normal, mientras que el coeficiente intelectual del resto de la población se encuentra en el rango desviado.

Mercado de Valores técnico

La mayoría de nosotros hemos oído hablar del aumento y la caída de los precios de las acciones en el mercado de valores.

nuestros padres o en las noticias sobre caídas y caminatas en el precio de las acciones. Estos cambios en los valores de registro de las tasas de cambio, los índices de precios y el retorno de los precios de las acciones a menudo forman una curva en forma de campana. Para los rendimientos de acciones, la desviación estándar a menudo se llama volatilidad. Si los rendimientos se distribuyen normalmente, se espera que más del 99 por ciento de los rendimientos caigan dentro de las desviaciones del valor medio. Estas características de la distribución normal en forma de campana permiten a los analistas e inversores hacer inferencias estadísticas sobre el rendimiento y el riesgo esperados de las acciones.

Distribución del ingreso En la economía

El ingreso de un país está en manos de una política y un gobierno duraderos. Depende de ellos cómo distribuyen los ingresos entre la comunidad rica y pobre. Todos somos muy conscientes del hecho de que la población de clase media es un poco más alta que la población rica y pobre. Por lo tanto, los salarios de la población de clase media hacen la media en la curva de distribución normal.

7. Talla de zapato

¿Te has preguntado qué habría pasado si la zapatilla de cristal que dejó Cenicienta en la casa del príncipe se ajustara a los pies de otra mujer? Se habría casado con otra mujer. Ha sido una de las suposiciones divertidas que todos hemos encontrado. Según los datos recopilados en los Estados Unidos, las ventas de calzado femenino por talla se distribuyen normalmente porque la composición física de la mayoría de las mujeres es casi la misma.

Peso al Nacer

El normal peso de nacimiento de un recién nacido con un rango de 2.5 a 3.5 kg. La mayoría de los recién nacidos tienen un peso normal al nacer, mientras que solo un pequeño porcentaje de recién nacidos tiene un peso más alto o más bajo que el normal. Por lo tanto, el peso al nacer también sigue la curva de distribución normal.

Informe promedio de los estudiantes

Hoy en día, las escuelas anuncian sus actuaciones en las redes sociales y la televisión. Presentan el resultado promedio de su escuela y atraen a los padres para que sus hijos se inscriban en esa escuela. Las autoridades escolares encuentran el rendimiento académico promedio de todos los estudiantes, y en la mayoría de los casos, sigue la curva de distribución normal. El número de estudiantes inteligentes promedio es más alto que la mayoría de los demás estudiantes.

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